Datavetenskap · Artificiell intelligens

David
Åkerlind

Jag har alltid gillat teknik och att bygga saker. För några år sedan insåg jag att jag inte hade någon aning om hur verktygen jag använde varje dag var byggda, så jag började lära mig. Det ledde mig in på programmering, systemutveckling och AI.

David Åkerlind ler på däcket på en båt, med en sjö och skog bakom sig
01

Utvalda projekt

02

Om mig

Jag började med frontend-utveckling och gick vidare till artificiell intelligens. Jag är nyfiken, lär mig snabbt och drivs av att lösa problem och arbeta med modern teknik, och jag fungerar bra i team.

Utbildning

  1. 2025 – 2028

    Datavetenskap, artificiell intelligens

    Karlstads universitet

    Kandidatexamen (BSc). Jag har byggt en grund i programmering, datastrukturer, datorsystem och artificiell intelligens. Den här terminen ligger fokus på mjukvaruutveckling och optimering av AI.

  2. 2024 – 2025

    Frontend-utvecklare

    Folkuniversitetet Karlstad

    En tvåårig yrkeshögskoleutbildning: UI/UX, HTML och CSS, JavaScript, React och agila metoder. Jag lämnade efter ett år för att börja på min nuvarande AI-utbildning.

Erfarenhet

  1. juni – augusti 2026

    Tech intern

    Cota Robotics

    Praktik på ett robotikstartup som arbetar med att automatisera detaljhandeln. Det mesta av min tid gick till mjukvaruutveckling, men jag fick prova på många olika saker, från att lära mig om robotik och testning till att komma med egna idéer, och jag lärde mig mycket av teamet runt omkring mig. Jag hoppas få komma tillbaka nästa sommar.

    • Hjälpte till att utveckla robotarmar och programvara för datainsamling till AI-träning, inklusive 3D-printning.
    • Konstruerade och byggde en pipeline som gör om video från butiker till ett punktmoln, med 3D-kartläggning av produkter och en 2D-karta över butikens planlösning.
    • Cota var i ett tidigt skede då, med ett litet, sammansvetsat team.

Kompetenser

AI och data

  • Maskininlärning
  • scikit-learn
  • Hugging Face
  • Python

Webb

  • JavaScript
  • React
  • HTML och CSS
  • Node.js
  • MongoDB

System

  • C
  • Assembly (MIPS)

Arbetssätt

  • Git
  • Agilt / Scrum
03

Mina intressen

Löpning

Stockholm Marathon

Jag började springa i början av 2026. Jag är inte den snabbaste, men jag tycker verkligen om att springa några rundor i veckan när jag har tid. Mina favoritrundor är de lugna långa, där man får se mycket och utforska nya platser, och de tas helst på morgonen eller en solig eftermiddag.

Mitt första maraton var i Stockholm Marathon 2026, ett superroligt lopp som jag får uppleva igen 2027, det ser jag mycket fram emot.

Anmäld till 2027
Min tid · Stockholm 2026

timmar : minuter : sekunder

Nästa · Stockholm 2027

dagar : timmar : minuter : sekunder

Dessutom
  • Golf
  • Skateboard
  • Klättring
  • Resor
  • Natur
  • Segling
  • Familj
Byggt för att lära

Vibe-kodade studieverktyg

Jag gillar att bygga verktyg för att experimentera med det jag lär mig, så att jag kan förstå det på ett mer interaktivt och visuellt sätt. Mest arbetar jag med Claude Code och Lovable.

Studieverktyg

ML Playground

När jag lärde mig grunderna i maskininlärning och förstärkningsinlärning ville jag se vad som faktiskt händer när man ändrar parametrarna, inte bara titta på siffror. Därför vibe-kodade jag den här sidan, där jag kan styra ett scenario och se vad som händer. Testa gärna själv. Jag byggde på den steg för steg, från den första RL-sandlådan till flashcards, en generator för tentafrågor och fler ML-verktyg.

  • Maskininlärning
  • Q-learning
  • Visualisering
  • Lovable
Studieverktyg

Stats Lab

Just nu läser jag statistik och ville ha hjälp med Venndiagram och ett snabbt sätt att få allt uträknat från en talmängd, från normalfördelningen till snitt och unioner, med grafer som hjälper mig att se sannolikheter och annat.

  • Statistik
  • Sannolikhet
  • Visualisering
  • Lovable
04

Hör av dig

Har du en fråga, en idé eller något du vill bygga? E-post är det snabbaste sättet att nå mig. Du hittar mig också på GitHub och LinkedIn.